编程人工智能班

教学方式:液晶大屏幕播放多媒体教程,老师一对一辅导,一对一答疑,283平方英尺大教室。

人工智能在未来的10年内将成为最具颠覆性的技术,人工智能将对各行各业大刀阔斧的改造。每个行业都会因为人工智能进行彻底改造和颠覆。当改造完成的时候,行业整体的运行方式将提高到一个前所未见的水准。和100年前电力革命带来的颠覆一样,人工智能对现有行业的革命也将超出我们的想象。
袁老师从清华大学毕业,先后在Calgary University、Alberta University做过访问学者,从事人工智能算法研究,耐心系统讲授人工智能的基础知识,包括以下内容:
1,数学基础
讲解数据分析、概率论和线性代数及矩阵基础,方便后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法。
2,Python基础
Python作为人工智能首选编程语言,开发效率非常高,有非常强大的第三方库。这里帮助打好python的基础以及人工智能常用库的使用方法,方便后面机器学习和深度学习代码实战时更好的理解代码实现。
3,机器学习
学习机器学习算法,从原理到推导进行一步步深入解析,同时包含对应算法的实战案例。通过细致的讲解,让对算法知其然,并知其所以然。
4,深度学习
深度学习是实现机器学习的一种技术。随着深度学习的快速发展,人工智能才得以长足进步,课程会把深度学习从基础CNN、RNN到对抗生成网络等流行的算法和模型进行深入讲解,并且会全面的实战讲解TensorFlow、Keras、Caffe等深度学习框架。并用丰富的案例对学过的知识融会贯通。
5,模式识别和项目实战
做时下热门的各种模式识别项目实战,学习一个模式的同时可以举一反三,比如图像识别,自然语音识别,人脸识别等。
学时:20小时,每小时25加元。两人一起上,算一份学费。两人效果好。
手机:(403) 606-2729 微信:594751341
Alberta School目前有两个授课地点:
1,#222 328 Centre ST SE (也就是唐人街龙城二楼222号)
2,116 ShawglenRoad SW

袁老师简介:
袁老师从清华大学毕业,先后在Calgary University、Alberta University做过访问学者,从事人工智能算法研究,在国外学术刊物上发表论文十多篇。发表在Mechanical Systems and Signal Processing上发表的一篇论文从2006年10月至2007年9月维持为该刊物Hottest Article。获得2012年教育部自然科学一等奖;指导硕士研究生近十人。在加拿大辅导多名孩子,分别考上滑铁卢大学、阿尔伯塔大学、斯坦福大学;另外辅导自己的女儿考上阿尔伯塔大学计算机科学专业;辅导同事的一个孩子,她在加拿大读了博士,目前在杜邦公司做科学家。